干式變壓器的安全性能和使用的效率都是可以進(jìn)行優(yōu)化的，對于干式變壓器這些性能進(jìn)行優(yōu)化就能夠保證它的各項(xiàng)性能的不斷地進(jìn)行提升。優(yōu)化是要靠技術(shù)進(jìn)行不斷地去完善和發(fā)展的，干式變壓器的優(yōu)化和發(fā)展的問題是受到了行業(yè)普遍關(guān)注的，優(yōu)化的效果和性能是更加好的，對于干式變壓器的優(yōu)化要做好規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)好它的各項(xiàng)性能和效率的不斷地完善。

　　干式變壓器優(yōu)化問題分為規(guī)劃和運(yùn)行兩大類。規(guī)劃問題主要確定電容器的安裝位置、類型和額定容量，在滿足電壓約束的條件下使投資費(fèi)用最低。規(guī)劃問題也稱電容器優(yōu)化配置問題。運(yùn)行問題是在現(xiàn)有無功設(shè)備配置(電容器的位置和最大容量己定)的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際負(fù)荷的變化，確定可投切電容器組的投切方案，使網(wǎng)損(能耗)最小或運(yùn)行費(fèi)用最低。運(yùn)行問題也稱電容器優(yōu)化投切問題。

　　進(jìn)入90年代以來，啟發(fā)式方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))/專家系統(tǒng)方法、基于隨機(jī)化優(yōu)化技術(shù)的方法，包括遺傳算法(GeneticAlgorithmGA)、模擬退火(SimulatedAnnealing，SA)以及禁忌搜索(TabuSerch，IS)等己在配電網(wǎng)電容器優(yōu)化配置問題中得到應(yīng)用。相對于解析方法和數(shù)學(xué)規(guī)劃方法來說，啟發(fā)式方法以及專家系統(tǒng)方法直觀，易于理解，實(shí)現(xiàn)起來簡單，但是不能確保得到最優(yōu)解;針對不同的配電系統(tǒng)負(fù)荷狀態(tài)，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于電容器優(yōu)化配置需要頻繁訓(xùn)練樣本對于一個有一定規(guī)模的配電網(wǎng)，要得到所有可能的負(fù)荷模式是困難的，而訓(xùn)練樣本也需要大量的時間;基于隨機(jī)化優(yōu)化技術(shù)的方法由于能有效處理不可微的目標(biāo)函數(shù)，特別適合于解決組合優(yōu)化問題，實(shí)踐證明這些隨機(jī)化優(yōu)化方法具有比傳統(tǒng)優(yōu)化方法更好的全局尋優(yōu)能力，但其收斂性及計(jì)算速度有待進(jìn)一步提高。

　　干式變壓器要做好優(yōu)化的步驟和措施，提升優(yōu)化的速度和技術(shù)，對于優(yōu)化的效果要更加去完善和提高，關(guān)于干式變壓器的優(yōu)化的步驟和方式大家一定要好好去研究，這樣優(yōu)化的效果會更好!